> ## Documentation Index
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# Buenas prácticas para pruebas

> Prepara una prueba o piloto para que tu equipo pueda evaluar Syntage con flujos realistas.

Usa el periodo de prueba para validar el flujo completo que tu equipo espera ejecutar en producción: onboarding, extracciones, reportes, revisión de datos, exportaciones y entrega a equipos internos.

## Prueba con flujos reales

Durante la prueba, completa al menos una prueba de punta a punta:

1. Crea una entidad.
2. Ejecuta las fuentes de datos y extractores importantes para tu proceso.
3. Revisa **Reportes** y **Datos**.
4. Descarga o exporta los documentos que tu equipo normalmente necesita.
5. Confirma que el resultado sea suficiente para tu proceso de crédito, riesgo, legal, onboarding u operaciones.

## Involucra a los equipos correctos

Incluye desde el inicio a los equipos que usarán Syntage. Según tu caso de uso, esto puede incluir equipos comerciales, análisis de crédito, riesgo, legal, cumplimiento, producto, ingeniería u operaciones.

Pide que cada equipo revise las partes de Syntage de las que dependerá, no solo el flujo inicial de onboarding.

## Define tu proceso de onboarding de entidades

Documenta cómo tu organización pedirá a las entidades que autoricen el acceso. Un buen proceso de onboarding debe explicar:

* Por qué tu organización necesita la información
* Qué fuentes de datos solicitarás
* Cómo recibe la entidad el link de onboarding
* Quién da seguimiento si la entidad no completa el onboarding
* Qué revisa tu equipo después de una validación exitosa

## Revisa los resultados de extracción

Después de que una entidad completa el onboarding, Syntage inicia las [extracciones](/es/using-syntage/extractions) iniciales configuradas. Revisa los estados de extracción antes de tomar decisiones con los datos.

Si una extracción falla o queda pendiente más tiempo del esperado, revisa si la fuente de datos está disponible, si la credencial o autorización de la entidad sigue vigente y si la extracción llegó a un límite de la fuente de datos.

## Ajusta las reglas de extracción recurrente

Las extracciones recurrentes mantienen los datos actualizados, pero también consumen uso del plan. Usa etiquetas para dirigirlas a las entidades que necesitan monitoreo y evita ejecutar reglas de alta frecuencia para entidades que no las necesitan.

Para más detalles, lee [Planificadores de extracciones](/es/using-syntage/dashboard/extraction-scheduler).